このサイトの記事に出てくる数値は、すべて同じ1つのデータから来ています。
**厚生労働省が運営する職業情報提供サイト「job tag」（日本版O-NET）**です。
このページでは、そのデータが何で、何を測っていないのかを書きます。
何のデータか
約500の職業について、実際にその仕事をしている人に聞いた調査結果です。
このサイトで使っているのは、そのうち2種類です。
① 職業興味（RIASEC）——どんな方向に興味を持っているか
6つの領域それぞれに、数値が付いています。
| 領域 | このサイトでの言い方 |
|---|---|
| 現実的（Realistic） | 手を動かして形にする |
| 研究的（Investigative） | 調べて突き止める |
| 芸術的（Artistic） | 表現する・独自の形を作る |
| 社会的（Social） | 人と関わる |
| 企業的（Enterprising） | 人を説得し、動かす |
| 慣習的（Conventional） | 決まった手順を正確に回す |
数値が高いほど、その方向への向き方が強いことを示します。
専門用語のままだと読みにくいので、記事の中では右の言い方を使っています。 数値そのものは変えていません。
② 仕事価値観——何を大事にしているか
11項目あり、記事では上位3項目を使っています。専門性・達成感・自己成長・自律性・良好な対人関係・労働安全衛生・私生活との両立・雇用や生活の安定性などです。
なぜこのデータを使うのか
理由は3つです。
① 公的機関が調査したもので、誰でも同じものを確認できる
このサイトが独自に集めたアンケートではありません。 出典を辿れば、同じ数値に到達できます。
② 職業をまたいで、同じ物差しで比べられる
「IT業界に向いている人」「営業に向いている人」を別々に語ると、並べて比較できません。 物差しが業界ごとに違うからです。
同じ調査の同じ項目なので、17業界を横に並べられます。
③ 体感ではなく、実際にその仕事をしている人の回答である
「営業は押しが強い人が向いている」のような話は、たいてい誰かの体感です。 このデータは、実際にその仕事をしている人がどう答えたかの集計です。
業界の切り方
job tag に「業界」という単位はありません。 職業単位のデータです。
このサイトでは、職業をまとめて17の業界を作っています。
| 業界 | 収録職業数 |
|---|---|
| IT・エンジニア | 9 |
| 社内SE | 3 |
| コンサル | 4 |
| 建設・施工管理 | 4（うち業界平均は施工管理2職業） |
| 営業 | 7 |
| マーケティング | 2 |
| 管理部門（担当） | 3 |
| 管理部門（課長級） | 3 |
| 士業 | 3 |
| 医療・介護・保育 | 6 |
| 物流・ドライバー | 2 |
| メーカー技術職 | 12 |
| クリエイティブ | 12 |
| 金融 | 8 |
| 販売・小売 | 10 |
| 飲食 | 11 |
| 教育 | 11 |
業界の数値は、そこに含めた職業の単純平均です。重み付けはしていません。
建設・施工管理だけ、扱いが違います。 業界の数値は施工管理2職業の平均で、設計職は含めていません。設計と施工管理で向き方がはっきり割れるためです（設計職の数値は記事の中に載せています）。
業界どうしの「距離」の計算
記事の中で「いちばん近い業界は◯◯（距離 0.51）」という書き方をしています。
これは、6つの領域の値をそのままユークリッド距離で計算したものです。
- 重み付けはしていません。 6領域を対等に扱っています
- 各記事の表に出ている数値から、そのまま再現できます
距離が近いほど、その仕事をしている人の興味の方向が似ているということです。
「転職しやすい」という意味ではありません。 資格・経験・求人の有無は、このデータには入っていません。
★ 測っていないこと
ここがいちばん重要です。
このデータには、次のものが入っていません。
| 入っていないもの | だから、答えられないこと |
|---|---|
| ★ 能力・スキル・適性 | 「その仕事ができるか」「実際に務まるか」 |
| 年収 | 「この業界は稼げるか」 |
| 労働時間・休日 | 「残業はどれくらいか」「休めるか」 |
| 求人数 | 「転職しやすいか」「募集があるか」 |
| 年齢構成 | 「何歳まで働けるか」 |
| 将来性 | 「この仕事は無くなるか」「AIに置き換わるか」 |
| 企業ごとの実態 | 「A社とB社のどちらがいいか」 |
転職を考えるときに気になることの、かなりの部分がここに入ります。
このサイトでは、それらを「答えられない」と書いています。 特に「◯◯はやめとけ」の記事では、冒頭で先に宣言しています。
答えられないことを答えられないと書かないと、答えられる部分の話も信用できなくなるからです。
★ これは、個人の測定結果ではありません
もう1つ、はっきりさせておきたいことがあります。
数値は、業界と職種の傾向です。 あなた個人を測ったものではありません。
だから、このサイトでは次のような書き方をしていません。
- ❌ 「あなたは◯◯型です」
- ❌ 「あなたはこの業界に向いています」
代わりに、こう書いています。
- ⭕ 「◯◯な人は、この業界と噛み合います」
- ⭕ 「◯◯が動機の中心にある人は、消耗しやすくなります」
条件形にしているのは、断定できないからです。
数値がいつのものか
使っているのは ver.7.00（最終更新 2026年2月10日）です。
このバージョンは、記事の「この記事の根拠」にも毎回書いています。
job tag のデータは更新されます。 更新があった場合、最上級の表現（「17業界で最も高い」など）は、そのままでは成立しなくなる可能性があります。
実際、このサイトでは11業界から17業界に増やしたとき、4つの領域で「最も高い業界」が入れ替わりました。 そのため各記事では、最上級を書くときに比較の分母（17業界なのか、その業界の何職種なのか）を本文に明記しています。
出典
厚生労働省 職業情報提供サイト（日本版O-NET）「job tag」簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00 （最終更新 2026年2月10日／制作・著作：独立行政法人 労働政策研究・研修機構）
このデータは二次利用が認められています。 出典表示の条件に従い、数値を使っているページには、この出典をそのまま記載しています（各記事の「この記事の根拠」と、診断の結果画面）。
なお、job tag の設問文そのものは複製が認められていません。 そのため診断の12問は、こちらで自作したものです。job tag の職業興味検査そのものではありません。
関連ページ
- 業界別の向き・不向き一覧——17業界を1枚の表で。このデータで何が見えるかは、ここがいちばん分かりやすい
- 転職エージェントを使うメリット——数値ではなく、受け入れ側から見た話
- 運営者について——このサイトを書いている人の立場